ChatGPT 數據分析透過互動式圖表變得更好

ChatGPT 數據分析透過互動式圖表變得更好

OpenAI 最近宣布了 ChatGPT 的新旗艦模型,自推出以來,它可以說仍然是最受歡迎的人工智慧聊天機器人。新模型名為 GPT-4o,其中「o」代表全向,是一種多模式模型,這意味著它可以使用視覺、音訊以及文字來從周圍環境收​​集資訊並為用戶查詢提供答案。

現在,GPT-4o 正在透過新的數據分析功能進一步更新和增強。當您向 ChatGPT 提供必要的資訊時,ChatGPT 現在可以自動建立互動式圖表和表格,然後您可以與它們互動並輕鬆分析資料。

ChatGPT 數據分析的新改進

由於 GPT-4o 的最新更新,ChatGPT 現在允許您直接從 Microsoft OneDrive 和 Google Drive 等各種來源上傳資料檔案。此前,您必須先將資料檔案下載到系統,然後將它們上傳到 ChatGPT。

您可以以電子表格的形式上傳數據,並要求聊天機器人根據任何特定統計數據建立圖表。 ChatGPT 可以理解來自 Microsoft Excel、Microsoft PowerPoint、Microsoft Word、Google Slides、Google Docs 和 Google Sheets 的資料。

聊天機器人創建圖表後,您可以將滑鼠懸停在圖表的不同元素上,並向 AI 詢問有關它們的問題。您也可以自訂使用 ChatGPT 建立的圖表並下載它們以在各種文件和簡報中使用。

ChatGPT 的新更新為使用者提供了一種對話式和互動式的方式來分析資料集,而不是依賴預先定義的查詢和靜態視覺化。 ChatGPT 可以識別不同統計元素之間的模式、趨勢和相關性,並在使用者透過提示提出問題時向其提供資訊。它還可以提出假設並提供估計和預測,以便更輕鬆、更快地進行資料分析。

ChatGPT 中的新數據分析功能。來源:OpenAI

在 ChatGPT 中自訂圖表

ChatGPT 現在還允許您使用提示自訂不同類型的圖表並與之交互,包括餅圖、折線圖、長條圖等。為此,請將滑鼠懸停在要自訂的圖表元素上,它會讓您更改其顏色或詢問有關統計資料的問題。

使用 ChatGPT 進行數據分析。來源:OpenAI

ChatGPT 如何進行數據分析

據OpenAI稱,ChatGPT經過訓練可以執行多種類型的資料分析任務,包括異常檢測和緩解、整合和聚合、回歸和相關性分析等。

聊天機器人之所以能夠執行這些任務,是因為它能夠理解不同類型的數據,並以自然語言以各種方式進行操作。當您將一些資料上傳到 ChatGPT 時,它將編寫並運行 Python 程式碼來理解該資料。

然後,它可以執行清理和合併資料集、建立圖表和表格以及提供見解等功能。因此,即使是初學者也可以輕鬆地進行數據分析,而專家則可以節省日常任務的時間。

隱私和安全。為了確保使用者安全和隱私,OpenAI 確保其 AI 模型(包括新的 GPT-4o 模型)不會使用來自 ChatGPT Enterprise 和 Team 客戶的資料進行訓練。此外,ChatGPT Plus 用戶可以透過選擇退出來選擇不將其資料用於培訓目的。

誰可以使用新的互動式圖表進行數據分析?具有數據分析改進的新 GPT-4o 模型將在未來幾週內向 Enterprise、Team 和 Plus 用戶提供。不過,OpenAI 承諾稍後將向所有用戶提供該功能。

憑藉其互動式圖表和表格,ChatGPT 在數據分析方面變得比以往更加有用。無論您是初學者還是專家,您都可以使用聊天機器人快速分析來自不同應用程式的資料集,而無需花費大量精力或時間。

也就是說,我們想強調的是,由於像 GPT-4o 這樣的人工智慧模型仍然會犯錯,因此在根據這些見解做出決策之前檢查 ChatGPT 提供的分析非常重要。

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