如何使用人工智慧編碼

在過去的幾年裡，人工智慧 (AI) 工具的受歡迎程度空前成長。企業、教育機構、非營利組織、社會福利團體甚至個人現在都依賴不同的人工智慧工具來完成各種任務。

這些工具用於搜尋資訊、生成文字內容、建立圖像、執行數學計算和編寫程式碼。程式設計是人工智慧模型的實用性顯而易見的領域之一。您可以使用人工智慧工具編寫程式碼片段甚至整個函數。讓我們看看如何。

AI模型的程式碼編寫能力

借助現已推出的代碼產生工具，您可以使用 AI 進行編碼。也就是說，重要的是要了解這些工具最適合用於協助程式設計師工作，而不是用於編寫完整的程式碼。

這意味著您不能依靠人工智慧工具來完成程式碼生成的全部工作，但可以將其用於以下目的。

完成部分編寫的程式碼：由人工智慧支援的程式碼編輯器依靠機器學習演算法來分析程式碼模式。這使他們能夠預測片段並將其作為建議提供，從而提高整個編碼過程的效率。更重要的是，使用此類工具甚至可以幫助您熟悉最佳編碼實踐。
自動產生程式碼：在提示的幫助下，您可以使用AI工具自動產生程式碼片段或完成程式碼功能。這對於開發人員來說非常有益，因為它可以幫助在編寫程式碼時節省大量時間，特別是對於常規和重複性任務。
重構程式碼：使用人工智慧工具進行編碼的另一種方法是改進已經編寫的程式碼。此類工具可用於分析程式碼並獲取建議，使其更具可讀性並幫助其更好地運行。
偵測錯誤並套用修復：您可以使用人工智慧工具來尋找程式碼中的錯誤，以便在程式碼投入使用之前修復它們。這有助於提高開發週期的效率，並避免在以後的調試上浪費時間。

人工智慧產生的程式碼與低程式碼和無程式碼之間的區別

使用人工智慧編寫程式碼類似於低程式碼和無程式碼程式碼生成，因為這三者都可以幫助您輕鬆快速地編寫程式碼。然而，低程式碼和無程式碼工具需要預先建置的庫和各種元件的模板才能運作。

它們專為沒有編碼經驗和技能的人員而設計，並提供易於使用的介面和直覺的拖放控制。您可以使用它們來建立和修改應用程序，而無需使用隱藏的實際程式碼。

另一方面，AI程式碼產生工具不需要元件庫和模板。相反，他們使用使用者以自然語言提供的提示來建議程式碼函數和片段。雖然無程式碼和低程式碼工具是為企業和非程式設計師設計的，但人工智慧程式碼產生工具也可供專業開發人員使用。

人工智慧編碼的優勢

利用人工智慧進行編碼有幾個優點。

透過加快開發速度節省時間：人工智慧工具可以幫助您自動執行重複性和例行任務，讓您在編碼時專注於高優先目標。此外，它還有助於減少低階任務的工作量，例如產生選單和表單。這有助於節省大量時間並加速開發過程，從而更快地完成專案。
幫助減少錯誤：人工智慧可以幫助您在編寫程式碼時標準化程序，從而減少人為錯誤的機會。例如，在日常任務中經常會出現諸如印刷錯誤之類的小錯誤，但在使用人工智慧時可以避免，因為它們可以非常精確地執行此類任務。
讓非開發人員也能編寫程式碼：人工智慧程式碼產生器的最大亮點也許是它們允許非程式設計師和普通用戶輕鬆開發程式。您只需在此類工具中輸入提示，它們就會產生您的程式所需的程式碼。因此，即使沒有編碼技能或知識的人也可以使用人工智慧編寫程式碼。

最佳人工智慧編碼工具

您可以使用多種 AI 工具來編寫程式碼片段和整個函數，例如：

Github 副駕駛

Copilot 是使用 OpenAI 從 Github 儲存庫公開提供的程式碼建立的，可讓您快速存取龐大的資料集。它可以充當虛擬程式設計師，幫助您偵錯程式碼、改進程式碼，甚至編寫完整的程式碼。它還可以檢測程式碼中的錯誤並提供刪除建議。Copilot 適用於最常用的開發環境，提供 Visual Studio、Visual Studio Code 的擴展，並且可以識別程式碼中的安全性問題。它還提供註釋，幫助您更輕鬆地理解程式碼。

聊天GPT

ChatGPT 是 OpenAI 創建的最受歡迎的 AI 聊天機器人，可用於多種用途，例如搜尋資訊、生成內容，當然還有編寫程式碼。與許多其他人工智慧程式碼產生工具相比，ChatGPT 更具對話性，聽起來更人性化。 ChatGPT 的最新版本在 GPT-4 上運行，這使得它能夠編寫新程式碼、對其進行解釋，並且在使用 Python 編寫程式碼時表現得更好。

但是，重要的是要了解，與其他 AI 模型產生的程式碼一樣，您需要手動檢查和編輯 ChatGPT 提供的輸出。

塔布寧

Tabnine 由 Codota 創建，是一個程式碼產生器，它使用機器學習來幫助完成程式碼、識別錯誤並加快程式碼編寫過程。它可以提供個人化建議，甚至自動索引您的程式碼。此人工智慧程式碼產生器的其他功能包括與流行的開發環境介面、語法突出顯示和自動產生的測試。

Tabnine 的另一個優點是它是一個開源工具，您還可以將它與 Sublime Text、Atom 和 VS Code 等程式碼編輯器整合。像 Google 和 Facebook 這樣的大公司也使用 Tabnine 來產生程式碼。

代碼T5

CodeT5 是 OpenAI 的另一個程式碼產生器，專為為特定專案產生程式碼而開發。這個開源 AI 程式碼產生器可以免費使用，並支援多種程式語言，例如 JavaScript、Python 和 Java。此外，您可以根據您的要求離線和線上存取它。

CodeT5的特殊之處在於它可以用自然語言提供函數摘要的書面描述。還有一個易於使用的圖形介面，您可以透過 Github 文件進行整合。

Google Gemini

如果您正在尋找可以幫助您編寫程式碼的人工智慧工具，Google Gemini（以前的 Google Bard）是另一個選擇。它可以產生新的程式碼、解釋它，甚至協助調試。您可以將 Gemini 與 20 多種程式語言一起使用，包括 Java、Python 等。

與 ChatGPT 一樣，Google Gemini 也有免費版本和付費版本，但您可以使用這兩個版本來編寫程式碼。它也可以在 Android 裝置上訪問，這是相對於其他程式碼產生器的另一個優勢。

科迪來自 Sourcegraph

Cody 是一款綜合編碼工具，可藉助大型語言模型 (LLM)、Sourcegraph 程式碼專業知識和 Sourcegraph 搜尋來定位、解釋和產生程式碼。它可以理解整個程式碼庫、回答查詢並產生程式碼。在編寫個人使用的程式碼時，您可以免費使用 Cody。

Cody 可以預測您的輸入並在您輸入提示時提供程式碼片段、尋找並修復錯誤、提供自動程式碼審查以及適用於所有語言。它還具有一些強大的安全功能，例如 AWS 加密。

這些工具可以幫助您編寫程式碼，而不是自己編寫程式碼。還有一種新工具即將推出，即人工智慧軟體工程師 Devin，它能夠自行編寫程式碼。但它還沒有廣泛使用；請在下面了解更多相關資訊。

使用 ChatGPT 產生程式碼

我們在上面提到了一些最好的 AI 編碼工具，但如果您想使用 AI 自己編寫程式碼，最好的選擇之一是 OpenAI 的 ChatGP，您也可以免費使用它。它是一個非常強大且易於使用的優秀工具。這就是為什麼您可以將其用於編碼目的，而無需具備相關經驗。

啟動您的網頁瀏覽器並造訪 ChatGPT 網站。
如果您已經在該網站上擁有帳戶，請登入。否則，請建立帳戶然後登入。
現在，您需要決定程式碼的目的是什麼。 ChatGPT 可以編寫程式碼來執行特定功能或執行例行任務。例如，您希望 AI 模型總結任何網頁上的文章。因此，在聊天視窗中輸入類似的提示write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/，然後按下「Enter」鍵。

您可以看到 ChatGPT 將程式碼產生過程分解為一系列步驟，同時解釋了每個步驟的作用。向下捲動，您將看到 AI 模型產生的 Python 程式碼。請務必注意程式碼的參數和您想要的輸出。您向模型提供的資訊越多，結果就越好。

使用 ChatGPT 探索庫和資源

早些時候，如果您想提取網頁數據，則必須透過在不同 HTML 標記之間定位文字來實現。但是，借助 AI 庫，您可以快速提取和匯總編碼所需的資料。庫是可用於特定目的的程式碼片段。

在 ChatGPT 聊天視窗中，輸入提示，要求 AI 模型向您提供有關程式碼執行特定功能所需的庫的資訊。例如，您可以輸入what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

當您按下「Enter」鍵時，ChatGPT 不僅會讓您了解您需要的庫，還會解釋如何安裝它們。

尋找和選擇正確的程式庫對於編寫良好的程式碼至關重要，而人工智慧可以幫助您節省大量時間。如果需要，您甚至可以進一步自訂回應。例如，您可以詢問 ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?，AI 模型將為您提供答案。

以同樣的方式，您可以向 ChatGPT 詢問有關不同編碼庫的資訊、它們之間的差異以及哪一個最適合您的編碼需求。輸入類似的提示which would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

按 Windows 上的「Enter」鍵或 Mac 上的「Return」鍵，ChatGPT 將回答您的問題。

如果您願意，甚至可以詢問 ChatGPT 如何使用庫（如果您不熟悉它）。輸入explain how to use the transformers library並按下“Enter”鍵。

ChatGPT 將為您提供有關如何使用您提到的庫的逐步說明。

使用不同的提示可以幫助您在開始實際編碼部分之前從 ChatGPT 等工具獲取所需的資訊。像 ChatGPT 這樣的工具可以讓您將各種系統和資源整合在一起，這是編寫優秀程式碼的一個重要方面。

要求 AI 編寫範例程式碼

若要使用 ChatGPT 編寫程式碼，您可以在同一聊天視窗中繼續或開啟一個新視窗。

在聊天視窗中，輸入類似的提示Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple。

按下“Return”鍵或“Enter”鍵，ChatGPT 將為您提供您要求其產生的程式碼。

一旦您編寫了基本程式碼，您就可以根據需要輕鬆地手動編輯和完善它，因為 ChatGPT 已經完成了所有繁重的工作。

使用人工智慧編寫程式碼的局限性

雖然人工智慧可以幫助您輕鬆快速地編寫程式碼，但您應該注意一些限制和問題。

不幸的是，如果您不熟悉使用此類工具，那麼檢測此類錯誤是相當困難的，尤其是對於編碼知識有限的非程式設計師而言。這就是為什麼在使用人工智慧生成的程式碼之前對其進行審查至關重要。
您可能會想使用不必要的程式碼：由於人工智慧產生程式碼的速度比人類快得多，因此您可能會想在沒有適當知識的情況下使用程式碼。在使用程式碼之前先了解程式碼非常重要，這樣您就可以根據長期維護的需要進行編輯和完善。
它可能會損害安全性：在編寫程式碼時，人工智慧工具注重速度和效率，這有時會損害程式碼的安全性。他們可能忽略了保護程式的各種安全實踐，使它們容易受到惡意攻擊。因此，您需要調整提示以確保您的程式碼安全。
產生的程式碼可能有抄襲問題：經過人工編寫程式碼的訓練，人工智慧工具通常會產生與現有程式碼片段和區塊非常相似的程式碼。如果您在程式中使用此類程式碼，可能會因抄襲問題而導致法律問題。防止這種情況的最佳方法是根據各種線上儲存庫檢查您的程式碼，以確保它是完全原創的。

AI 程式碼生成的最佳實踐

以下是使用人工智慧編寫程式碼時應遵循的一些最佳實踐。

為 AI 提供上下文：要從 AI 工具獲取有用的信息，您需要為其提供一些有關項目的上下文。 AI 模型需要知道程式碼的用途以及您想要的輸出。您可以透過匯入語句、定義關鍵函數和變數以及新增註解為其提供所需的上下文。這樣做可以幫助人工智慧根據專案調整其建議。
根據需要進行編輯：人工智慧工具還可以提供可能無法完全滿足您需求的建議。這就是為什麼你不應該盲目接受這些建議，而應該經常審查和編輯它們。
專注於意圖：您應該專注於意圖，而不是沉迷於次要細節。評估並批准符合您意圖的代碼，即使細節不是您想要的。因此，不要陷入小的改進，而是嘗試推動你的邏輯前進。
利用程式碼審查：人工智慧程式碼產生工具可以幫助您編寫程式碼，但手動審查它們以獲得最佳結果非常重要。您可以讓同行檢查人工智慧產生的程式碼是否有問題、錯誤和其他問題，以便進一步改進和完善。
提供一些學習時間：人工智慧工具和人類之間的一個相似之處是兩者都需要時間來學習和適應。為了編寫好的程式碼，重要的是要為 AI 助理提供一些學習時間，以便它能夠理解您的目的和方法。隨著它的學習，它會變得更好並提供更有用的結果。

顯而易見，人工智慧工具正變得越來越強大。早些時候，它們只能用於完成部分編寫的程式碼，現在您甚至可以要求 ChatGPT 等工具提供您只需要調整和完善的原始程式碼。

當使用人工智慧編寫程式碼時，只需確保提供完整的資訊並指定每個步驟即可。讓它知道你到底想要什麼輸出，它會處理剩下的事情。一開始你可能需要進行一些嘗試，但是一旦你掌握了使用人工智慧編寫程式碼，所節省的時間和精力都是值得的。